编写一个函数,读取文件 words.txt
,建立一个列表,其中每个单词为一个元素。
编写两个版本,一个使用 append
方法,另一个使用 t
=
t
+
[x]
。那个版本运行得慢?为什么?
解答:
在 jupyter 中的一个代码单元(cell)中,代码第一行写上%%time或%%timeit,即可计算代码的运行时间。
版本1:
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运行结果:
CPU times: user 85.3 ms, sys: 0 ns, total: 85.3 ms Wall time: 88.4 ms
版本2:
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运行结果:
CPU times: user 1min 1s, sys: 13.5 ms, total: 1min 1s Wall time: 1min 1s
结果很显然,即便不准确测量也能感知到,第二个版本的代码相比第一个慢了很多。
第一版的代码,每次循环,仅仅是操作一个元素,把它追加到列表末端;而第二版的代码,每次循环都要进行一次两个列表的拼接。